Het 4-Fasen Plan draagt bij aan de transitie om van een asset waar op een traditionele manier het onderhoud en assetmanagement is ingericht, te komen tot een asset waar data op een slimme manier wordt gebruikt om doelmatige keuzes te kunnen maken in het assetmanagement. Het 4-Fasen Plan heeft als doel als hulpmiddel te dienen om stapsgewijs (15 stappen, de 16de stap is optioneel) het meer ‘datagedreven’ werken in het assetmanagement te ontwikkelen en ondersteunt bij het maken van keuzes in dit proces.
Het 4-Fasen Plan ondersteunt, stapsgewijs, bij het beantwoorden van o.a. onderstaande vragen:
- Welke triggers zijn er om met Data Gedreven Asset Management [verder te noemen: DGAM] te starten;
- Wat is het verbeterperspectief?
- Wat is de informatiebehoefte in de AM-keten en welke data kan hierbij helpen?
- Kan data helpen om storingsparameters en Storing Voorspellende Grootheden [verder te noemen SVG] te koppelen aan elementen en bouwdelen en ongeplande beschikbaarheid te beperken?
- Wat zijn de prestatiekillers van de asset; welke onderdelen moeten en kunnen er worden gemonitord?
- Hoe moet de data worden ingewonnen, welke data is reeds beschikbaar en wordt (nog niet) gebruikt?
- Welke informatie moet er op het dashboard gevisualiseerd worden?
- Hoe en waar voor kan de informatie gebruikt worden?
Het 4-Fasen Plan wordt binnen RWS als standaard gehanteerd bij de implementatie en de toepassing van DGAM. ‘Als je DGAM implementeert of toepast, dan doe je het zo!’ is het motto wat daar bij past. Het verplicht volgen van het 4-Fasen Plan zorgt binnen RWS dat DGAM op een uniforme wijze wordt geïmplementeerd en toegepast, passend binnen het assetmanagement-systeem van RWS, het data & IV-landschap en de wijze van samenwerking met de markt zodat deze binnen SIO is afgesproken.
De doelgroep van het 4-Fasen Plan zijn personen die werken in de assetmanagement keten van Rijkswaterstaat en haar partners/opdrachtnemers.
Het 4-Fasen Plan is ontwikkeld voor bestaande assets met bewegende onderdelen:
- Sluizen,
- Gemalen,
- Bruggen,
- Tunnels.
Zoals de naam al aangeeft omvat het 4-Fasen Plan, vier fasen met per fase meerdere stappen en besluitvormingsmomenten. Hieronder worden per fase, de stappen, de deliverables en het GO/ NO GO moment van het 4-Fasen Plan gevisualiseerd.
Figuur 1 Procesflow 4-Fasen Plan vereenvoudigd
4-Fasen Plan
Fase I ‘ORIENTATIE & INITIATIE’
Fase I omvat drie stappen en geeft antwoord op onderstaande vragen:
- Waarom gaan we op dit object DGAM toepassen?;
- Zijn de noodzakelijke randvoorwaarden voor DGAM aanwezig?
Fase II ‘ANALYSE’
Fase II omvat vier stappen en geeft antwoord op de onderstaande vragen:
- Waar kan op dit object DGAM toegepast worden?
- én hoe gaan we DGAM op dit object toepassen?
Onderdeel van fase II is een diepgaande analyse (Deep Dive) met als doelstelling, beter inzicht te krijgen in de specifieke data- en informatiebehoefte.
Fase III ‘IMPLEMENTATIE’
Fase III omvat drie stappen en is de start van de daadwerkelijk implementatie van DGAM op het object op basis van de gespecificeerde data- en informatiebehoefte uit fase II.
Wat gaan we precies doen om dit object ‘datagedreven’ te maken?
De ‘implementatie’ richt zich op:
- Naar behoefte installeren van sensoren en ontsluiten data;
- (door-)Ontwikkeling van DGAM-dashboard;
- Implementeren van een eventuele Early Warning Functie.
Fase IV ‘Event Monitoren & handelen’
Fase IV omvat vijf stappen ( de zesde stap is optioneel) en vormt de start om daadwerkelijk data gedreven te gaan werken (op basis van de geïmplementeerde DGAM producten uit fase III).
Welke handelingen worden geactiveerd met welke data.
Het gaat hierbij om:
- Concreet monitoren van een object met ingewonnen data en informatie:
- Het beoordelen en analyseren van Early Warning events;
- Indien noodzakelijk handelen op basis van verkregen inzichten;
- Het evalueren van verkregen inzichten;
- (Door-)ontwikkelen van Early Warning.
De bevindingen en verbeteringen kunnen worden uitgewerkt, vastgelegd en geborgd in het DGAM-model. Hiermee wordt het data gedreven, DG, aan het assetmanagement, AM, verbonden. Het DGAM-model is ontwikkeld om duiding te geven hoe de data en triggers door middel van de EWF en van het dashboard betrekking hebben op de processen van het AM-systeem. In de paragraaf hierna wordt het DGAM-model verder toegelicht en in document Beschrijving DGAM-model wordt dit nader beschreven.
log in of registreer om te reageren.