Skip to main content

Training ‘Zien wat smarter kan’

Oriënteren & Voorbereiden
Videos
Training module
Training ‘Zien wat smarter kan’

Meer mensen meenemen in de mogelijkheden van Smart Maintenance?

Industry 4.0 biedt enorme kansen om een switch te maken van reactief naar proactief onderhoud. Slim gebruik maken van bestaande data of de dataset uitbreiden met behulp van sensoren, 4G en 5G? Hoe dan? Waarom dan?

Deze relatief nieuwe technieken stellen ons in staat om de conditie van een machine, installatie of ander soort object continu te monitoren.
Zo is er altijd realtime inzicht in de conditie van een asset, enigszins vergelijkbaar met een Intensive Care-afdeling van een ziekenhuis, waar de patiënt continu gemonitord wordt.
Natuurlijk is het veel te duur om dit bij alle patiënten te doen.Het is derhalve zaak op een slimme manier te kijken naar alle mogelijkheden van smart maintenance. Op basis van de verschillende mogelijkheden kan per situatie de juiste afweging voor de beste monitoringstechniek gemaakt worden.

External video URL

De 4-daagse cursus Smart Maintenance biedt een overview van smart maintenance en de verschillende monitoringmechanismen.

Daarnaast wordt een afwegingskader aangereikt voor het kiezen van de juiste methodes en geleerd een bijbehorende businesscase op te stellen. In de ochtend wordt vooral het theoretisch fundament behandeld en in de middag de vertaalslag naar de werkpraktijk gemaakt.

Volg deze link om je voor de training in te schrijven: Cursus Smart Maintenance inschrijving.

Topics 0 items

Need more information about this knowledge product? Feel free to ask your question!
Johan Treur
Projectleider Fieldlab SAMEN
World Class Maintenance
jt@worldclassmaintenance.com
+31 (0)6 55758973
Send me a message
Foto Johan Treur

Properties

Date
Version
v1.0
Target audience
Mix Asset Owners, OEM's en Service Providers in Smart Maintenance
Expert group
Nico van Kessel
Roland van de Kerkhof
Sepehr Malekzad
Peter Bosmans
Mark Peters
Project
Theme
Condition Monitoring
Business Models & Business cases
Tags
Smart Learning
Smart Maintenance
Predictive Maintenance
Industrie 4.0
Future skills